Thiết kế khối xử lý tách biên và trộn màu video ảnh nhiệt trên bộ kit Pynq-Z1 bằng Vivado HLS cho các ứng dụng trộn ảnh
190 lượt xemDOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.77.2022.128-136Từ khóa:
Ảnh nhiệt ; Tách biên; Trộn màu; Trộn ảnh ; Bộ kit Pynq-Z1.Tóm tắt
Những năm gần đây, xu hướng nghiên cứu phát triển và ứng dụng các khí tài quang điện tử đa kênh có chức năng trộn ảnh đang phổ biến trên thế giới và bắt đầu được quan tâm nghiên cứu ở nước ta. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ ngụy trang ảnh nhiệt và ngụy trang đa phổ, để nâng cao hiệu quả quan sát, các khí tài quang điện tử đa kênh thường được bổ sung chức năng trộn ảnh làm cho hình ảnh thu được của mục tiêu chứa nhiều thông tin hơn. Để trộn ảnh, một số kỹ thuật xử lý tín hiệu video sẽ được thực hiện như tách biên, trộn màu nhằm tạo ra một số hiệu ứng giúp cho người quan sát có thể quan sát mục tiêu dễ dàng, thuận lợi hơn. Bài báo này trình bày thiết kế khối xử lý tách biên và trộn màu video ảnh nhiệt bằng Vivado HLS trên bộ kit Pynq-Z1, làm cơ sở để thiết kế chế tạo các bo mạch xử lý video phục vụ nghiên cứu phát triển các khí tài trộn ảnh trong tương lai.
Tài liệu tham khảo
[1]. R. S. Blum and Z. Liu, “Multi-sensor image fusion and its applicatios”, Taylor & Francis Group, 2006, Chapter 7.
[2]. N. T. Tien, “Fusion of night vision and thermal images”, Naval Postgraduate School, 2006, pp. 48-56.
[3]. N. A. Tuấn, Báo cáo tổng kết đề tài “Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo mô đun trộn ảnh quang học cho thiết bị quan sát đêm trên cơ sở sử dụng kênh Ảnh nhiệt và Khuếch đại ánh sáng yếu có sẵn”, 2020.
[4]. A. Cumani, “Edge detection in multi spectral images”, Journal of Graphical Models and Image Processing, Volume 53, Issue 1, Jan. 1991, pp. 40-51.
[5]. F. Xinnan et al., “Vehicle Image Edge Detection Using Image Fusion at Pixel Level”, Proceedings of the IEEE ICAL, China, Sept. 2008, pp. 1713-1716.
[6]. P. Kaurav, R. Chouhan and M. Ahmed, “Image Fusion using Transformation & Edge Detection & Filtering”, International Journal of Scientific & Engineering Research, Volume 6, Issue 7, July-2015, pp. 793-798.
[7]. N. A. Tuấn, “Ứng dụng thuật toán tách biên hình ảnh Canny cho thiết bị quan sát trộn ảnh quang học,” Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số Đặc san FEE, 10-2019, trang 273-280.
[8]. B. P. Kumar and B. H Kumar, “FPGA implementation of Canny edge detection algorithm for noisy image identification”, International Journal of Management, Technology and Engineering, Vol 9, Issue 12, 2019, pp 386-395.
[9]. Z. Guo, W. Xu and Z. Chai, “Image Edge Detection Based on FPGA”, International Symposium on DCABES, 10-12 Aug, 2010, pp. 169-171.
[10]. N. A. Tuấn, “Tính toán thiết kế và chế tạo hệ quang trộn ảnh kết hợp khuếch đại ánh sáng yếu và ảnh nhiệt,” Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, số Đặc san FEE, 10-2020.
[11]. Z. Liu et al., “Implementation of a FPGA-ARM-based Canny Edge Detection System,” Chinese Control Conference, 2019, pp. 3468-3472.
[12]. S. Yaman, B. Karakaya and Y. Erol, “Real Time Edge Detection via IP-Core based Sobel Filter on FPGA,” ICAAID, 2019, pp. 1-4.
[13]. D. Tsiktsiris, D. Ziouzios and M. Dasygenis, “A High-Level Synthesis Implementation and Evaluation of an Image Processing Accelerator,” Proceedings of the 7th International Conference on MOCAST, 7-9, May 2015.
