Phương pháp vẽ mũi tên kép có hỗ trợ tự động hóa cho ứng dụng bản đồ số 2D

30 lượt xem

Các tác giả

DOI:

https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.94.2024.139-148

Từ khóa:

Bản đồ tác chiến; Ký hiệu quân sự; Kế hoạch tác chiến; Xấp xỉ hàm; Trí tuệ nhân tạo.

Tóm tắt

Bài báo này nghiên cứu vấn đề tự động hóa việc vẽ các ký hiệu quân sự trên bản đồ số 2D, cụ thể là ký hiệu mũi tên kép để biểu diễn các hành động quân sự. Bài báo đề xuất một phương pháp toàn diện, bao gồm cấu trúc dữ liệu, quy trình làm việc của người dùng, và các thuật toán sinh các thành phần của ký hiệu mũi tên kép. Phương pháp này có thể tạo ra các ký hiệu mũi tên kép đúng ý định chiến thuật, cân đối và đẹp mắt. Bài báo cũng chỉ ra một số hướng nghiên cứu tiếp theo để cải thiện và mở rộng phương pháp này. Bài báo này đóng góp một giải pháp hiệu quả cho việc tự động hóa việc vẽ các ký hiệu quân sự trên bản đồ số 2D, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực kế hoạch quân sự.

Tài liệu tham khảo

[1]. Department of Cartography/General Staff, “Map consulting work”, (2019).

[2]. Nguyen Duc Dinh, Hoang Van Toan, “System Design Documentation of T3BD System”, (2020).

[3]. D Swann, “Geographical Information Systems”, Second Edition, Abridged, (2005).

[4]. G. Wallne, "Enhancing Battle Maps through Flow Graphs," IEEE Conference on Games (CoG), London, UK, pp. 1-4, (2019), doi: 10.1109/CIG.2019.8848052. DOI: https://doi.org/10.1109/CIG.2019.8848052

[5]. Ferenc FAZEKAS, “Application of Artificial Intelligence in Military Operations Planning”, AARMS (21) 2, (2022). DOI: https://doi.org/10.32565/aarms.2022.2.3

[6]. Kent, A. J., Davies, J., & Davis, M. “Soviet mapping: Then and now”. The Cartographic Journal, 59(4), 259-263, (2022). https://doi.org/10.1080/00087041.2022.2267282. DOI: https://doi.org/10.1080/00087041.2022.2267282

[7]. Meerveld, H.W., Lindelauf, R.H.A., Postma, E.O. et al. “The irresponsibility of not using AI in the military”. Ethics Inf Technol 25, 14, (2023). https://doi.org/10.1007/s10676-023-09683-0. DOI: https://doi.org/10.1007/s10676-023-09683-0

[8]. Dang Duc Thinh, Nguyen Chi Thanh, et al. “A voice search engine for military symbols to enhance the drafting of operational plan documents on digital map”. Journal of Military Science and Technology 87:40-49, (2023). DOI:10.54939/1859-1043.j.mst.87.2023.40-49. DOI: https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.87.2023.40-49

[9]. Minshuo Chen, Haoming Jiang, Wenjing Liao, Tuo Zhao, “Nonparametric regression on low-dimensional manifolds using deep ReLU networks: function approximation and statistical recovery”, Information and Inference: A Journal of the IMA, Volume 11, Issue 4, pp. 1203–1253, (2022), https://doi.org/10.1093/imaiai/iaac001. DOI: https://doi.org/10.1093/imaiai/iaac001

[10]. L. Kong, J. Wang and P. Zhao, "YOLO-G: A Lightweight Network Model for Improving the Performance of Military Targets Detection," in IEEE Access, vol. 10, pp. 55546-55564, (2022), doi: 10.1109/ACCESS.2022.3177628. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3177628

Tải xuống

Đã Xuất bản

22-04-2024

Cách trích dẫn

Mac Van Vien. “Phương pháp Vẽ mũi Tên kép Có hỗ trợ tự động hóa Cho ứng dụng bản đồ số 2D”. Tạp Chí Nghiên cứu Khoa học Và Công nghệ quân sự, số p.h 94, Tháng Tư 2024, tr 139-48, doi:10.54939/1859-1043.j.mst.94.2024.139-148.

Số

Chuyên mục

Nghiên cứu khoa học

##category.category##