Nghiên cứu xác định và theo dõi hướng đến của nguồn tín hiệu vô tuyến biến đổi nhanh
DOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.107.2025.3-12Từ khóa:
Anten vi dải phân cực tròn; Thuật toán MUSIC; Thuật toán ESPRIT; DOA; SDR; Bộ lọc Kalman.Tóm tắt
Việc định vị chính xác các mục tiêu động trong môi trường phức tạp và thay đổi nhanh, chẳng hạn như máy bay không người lái (UAV), nền tảng di động hoặc các vật thể chuyển động không ổn định, đặt ra những thách thức đáng kể trong cả ứng dụng dân sự và quân sự. Bài báo này đề xuất một phương pháp tích hợp vô tuyến được xác định bằng phần mềm (SDR) với ăng-ten vi dải phân cực tròn để nâng cao hiệu suất định vị trong các điều kiện khắc nghiệt, bao gồm tín hiệu yếu, lan truyền đa đường và nhiễu động do chuyển động nhanh. Một mô hình mô phỏng được phát triển và phân tích thực nghiệm được thực hiện bằng cách sử dụng thuật toán MUSIC cải tiến để ước tính hướng đến (DOA), kết hợp với kỹ thuật lọc bậc hai. Kết quả cho thấy mối tương quan chặt chẽ giữa dữ liệu mô phỏng và các phép đo thực tế, xác nhận tính hiệu quả của phương pháp được đề xuất.
Tài liệu tham khảo
[1]. Zekavat, R., and R. M. Buehrer, “Handbook of Position Location: Theory, Practice and Advances”. Wiley, (2005). ISBN 9780471656403.
[2]. Ali, H. A. H., and S. Seytnazarov, “Human walking direction detection using wireless signals, machine and deep learning algorithms,” Sensors, Vol. 23, No. 24, (2023). https://doi.org/10.3390/s23249647
[3]. Cahl, C. B., S. A. Hausman, and R. M. Headrick, “Comparison of Beamscan, Beamforming, and MUSIC Algorithms for HF Radar Direction Finding”. NOAA Technical Memorandum OAR-PMEL-164, (2023). https://repository.library.noaa.gov/view/noaa/60117
[4]. Khumane, D., and S. Jagade, “Performance Evaluation of DOA Estimation Using MUSIC Algorithm and LMS Beamforming Algorithm,” International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), Vol. 8, No. 9, pp. 1–5, (2019). https://www.ijert.org/performance-evaluation-of-doa-estimation-using-music-algorithm-and-lms-beamforming-algorithm
[5]. Vocal Technologies Ltd., “Adaptive Beamforming Using MUSIC Pseudo-Spectrum,” Vocal.com, (2018). https://vocal.com/beamforming-2/adaptive-beamforming-using-music-pseudo-spectrum
[6]. Huang, H., S. Salous, and J. McGeehan, “Hardware analysis for Capon and MUSIC DOA estimation algorithms,” in Proc. IEEE Antennas Propag. Soc. Int. Symp., (2009). https://doi.org/10.1109/APS.2009.5171760
[7]. Salama, A. A., “Direction of Arrival Estimation: A Tutorial Survey of Classical and Modern Methods,” arXiv preprint arXiv:2508.11675. (2025). https://arxiv.org/abs/2508.11675
[8]. Madhava, V. M., S. N. Jagadeesha, and T. Yerriswamy, “A Comparative Study of DOA Estimation Algorithms with Application to Tracking Using Kalman Filter,” Signal & Image Processing: An International Journal (SIPIJ), pp. 16–17, (2015).
