MỘT CẢI TIẾN THUẬT TOÁN FCM ĐỂ PHÂN CỤM DỮ LIỆU LỚN VÀ ỨNG DỤNG CHO TRUY VẤN ẢNH

125 lượt xem

Tóm tắt

Thuật toán đánh hạng đa tạp EMR được sử dụng rộng rãi trong truy vấn ảnh với cơ sở dữ liệu lớn. Việc xây dựng đồ thị quan hệ kề nhờ các điểm neo trên không gian vector các đặc trưng ảnh mức thấp đã được thiết kế hiệu quả dựa trên phân cụm K-means. Bài báo giới thiệu kết quả mới sử dụng phép phân cụm mờ C-Means (FCM) cải tiến thay thế cho K-means để chọn các điểm neo trong tập ảnh cần tra cứu. Thực nghiệm đã chứng tỏ tính hiệu quả của đề xuất cách chọn tập các điểm neo cho thuật toán EMR bằng phương pháp phân cụm mới đã thực sự tăng chất lượng truy vấn ảnh.