Đề xuất bộ điều khiển tối ưu phi tập trung cho các quá trình lên men chè đen
129 lượt xemDOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.93.2024.30-37Từ khóa:
Chè đen; Tối ưu; Nhiệt độ; Độ ẩm; Màu sắc; Phi tập trung.Tóm tắt
Hiện nay, chè đen vẫn giữ một vị thế quan trọng trong thị trường đồ uống toàn cầu và mang lại nhiều lợi ích cho sức khỏe và văn hóa. Do vậy, kiểm soát chất lượng chè đen là vấn đề cần được quan tâm. Trong bài báo này, tác giả đã đề xuất thuật toán điều khiển tối ưu phi tập trung cho hệ thống lên men chè đen, dựa trên việc điều chỉnh các tham số nhiệt độ và độ ẩm trong từng giai đoạn ảnh hưởng đến chất lượng chè đen. Quá trình thay đổi màu sắc của chè theo thời gian khi bị tác động bởi nhiệt độ và độ ẩm, mầu sắc của chè đen được nhận dạng qua việc phân tích hình ảnh tại thời điểm đột ngột thay đổi màu sắc. Vấn đề điều tiết độ ẩm và nhiệt độ từ hệ thống cấp ẩm cần được điều tiết từ các van điện từ. Tác giả mô hình hóa mối quan hệ tương tác giữa các van điện từ dựa trên lý thuyết đồ thị, và thuật toán tối ưu lưu lượng hơi ẩm qua van điện từ. Kết quả đã đề xuất được một định lý và một thuật toán. Các kết quả đã được chứng minh đúng đắn bằng toán học và mô phỏng qua đó đảm bảo được yêu cầu điều khiển theo yêu cầu đảm bảo chất lượng của chè đen.
Tài liệu tham khảo
[1]. Akuli, A.; Pal, A.; Dey, T.; Bej, G.; Santra, A.; Majumdar, S.; Bhattacharyya, N. “Assessment of Black Tea Using Low-Level Image Feature Extraction Technique”. Proc. Glob. AI Congr. 20192020, Springer, 453–467. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-2188-1_36
[2]. S. Tharaga, B. J. Watawana, W. K. I. L. Wanniarachchi, K.W.S.N.K. and D.D.C.W. “Significance of Physical Parameters to Optimize the Bed Tea Leaves’ Temperature During Fermentation Stage of Black Tea Manufacturing Process”. 2018 IEEE Int. Conf. Inf. Autom. Sustain, Colombo, S, 1–5, (2018). DOI: https://doi.org/10.1109/ICIAFS.2018.8913364
[3]. Mesbahi, Mehran and Magnus Egerstedt. “Graph theoretic methods in multi-agent networks”. Princeton Univ Pr, p. 403. isbn: 9780691140612, (2010). doi: 10.1073/ pnas.0703993104. DOI: https://doi.org/10.1515/9781400835355
[4]. Olfati-Saber, Reza, J Alex Fax, and Richard M Murray. “Consensus and cooperation in networked multi-agent systems”. In: Proceedings of the IEEE 95.1, pp. 215-233. issn: 00189219, (2007). doi: 10.1109/JPROC.2006.887293. arXiv: 1009. 6050. DOI: https://doi.org/10.1109/JPROC.2006.887293
[5]. Zhongkui Li et al. “Consensus of Multiagent Systems and Synchronization of Complex Networks: A Unified Viewpoint”. In: IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers 57.1, pp. 213-224. issn: 1549-8328, (2010). doi: 10.1109/TCSI.2009.2023937. DOI: https://doi.org/10.1109/TCSI.2009.2023937
[6]. Zhong, Y.h.; Zhang, S.; He, R.; Zhang, J.; Zhou, Z.; Cheng, X.; Huang, G.. Z. “A Convolutional Neural Network Based Auto Features Extraction Method for Tea Classification with Electronic Tongue”. Appl. Sci. 9, 2518, (2019). DOI: https://doi.org/10.3390/app9122518
[7]. X. Zhou, Z.T. and F.Q. “Identification of Black Tea Fermentation Degree Based on Convolutional Neural Network”. 2018 Int. Conf. Intell. Auton. Syst, Singapore, 5–8, (2018). DOI: https://doi.org/10.1109/ICoIAS.2018.8494051
[8]. Yang, Z., Tang, J., Xue, L., & Peng, Y. “Study on High Efficiency Black Tea Fermentation Control System Based on Multiple Regression”. 2021 2nd Int. Conf. Artif. Intell. Inf. Syst, Article No, (pp. 1-5), (2021). DOI: https://doi.org/10.1145/3469213.3471321
[9]. D. O. Anderson and J. B. Moore. “Optimal Control: Linear, Quadratic Methods”. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, (1990).
