Phương pháp ước lượng độ cao rừng sử dụng ảnh UAV-SAR giao thoa phân cực
210 lượt xemDOI:
https://doi.org/10.54939/1859-1043.j.mst.77.2022.13-21Từ khóa:
PolInSAR; UAV-SAR; Hệ số tương can giao thoa phân cực phức.Tóm tắt
Bài báo này đề xuất một phương pháp nhằm nâng cao độ chính xác trong ước lượng độ cao rừng sử dụng ảnh UAV-SAR giao thoa phân cực. Các tham số rừng được trích xuất bởi phương pháp đề xuất được thực hiện thông qua ba bước. Pha địa hình và dải hệ số hấp thụ sóng có thể được xác định trong hai giai đoạn đầu tiên thông qua phân tích trị riêng ma trận tương can giao thoa. Độ cao rừng được khôi phục trong giai đoạn cuối dựa trên quá trình xác định một hệ số kết hợp giao thoa phức cho thành phần tán xạ tán cây. Hiệu quả của phương pháp đề xuất được đánh giá với dữ liệu UAV-SAR nhận được từ dự án AfiSAR của NASA/JPL.
Tài liệu tham khảo
[1]. T. Mette, K. P. Papathanassiou, I. Hajnsek, H. Pretzsch and P. Biber, “Applying a common allometric equation to convert forest height from Pol-InSAR data to forest biomass”, In Proc, IGARSS, Anchogare, AK, USA, pp.272-276, 2004.
[2]. Cloude, S. R, and Papathanassiou. K. P, “Polarimetric SAR interferometry”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, GRS-36 (5), pp.1551–1565, 1998.
[3]. S.R. Cloude and K.P. Papathanassiou. “Three-stage inversion process for polarimetric SAR interferometric”, IEEE Proc. Inst. Elect. Eng.-Radar, Sonar and Navig, Vol.150, No.3, pp. 125-134, Jun. 2003.
[4]. Qi Zhang, Tiandong Liu, Zegang Ding, Tao Zeng and Teng Long. “A Modified Three-Stage Inversion Algorithm Based on R-RVoG Model for PolInSAR Data”, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens, Vol.861, No.8, pp. 1-17, 2016.
[5]. Tayebe Managhebi, Yasser Maghsoudi and Mohammad Javad Valadan Zoej, “An Improved Three-Stage Inversion Algorithm in Forest Height Estimation Using Single-Baseline Polarimetric SAR Interferometry Data”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.15, No.6, pp. 887 – 891, 2018.
[6]. R. N. Treuhaft and P. R. Siqueira, “Vertical structure of vegetated land surfaces from interferometric and polarimetric radar”, Radio Science, Vol.35, No.3, pp. 141-177, 2000.
[7]. Tayebe M., Yasser M., Mohammad J.V.Z, “A Volume Optimization Method to Improve the Three-Stage Inversion Algorithm for Forest Height Estimation Using PolInSAR Data”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter, Vol.15, No.3, pp.1214-1218, 2018.
[8]. L. Zhang, B. Zou, and W. Tang, “Polarimetric interferometric igenvalue similarity parameter and its application in target detection”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 8, No. 4, pp. 819-823, 2008.
[9]. T. Mette, K. P. Papathanassiou, I. Hajnsek, H. Pretzsch and P. Biber, “Applying a common allometric equation to convert forest height from Pol-InSAR data to forest biomass”, In Proc. IGARSS, Anchogare, AK, USA, pp. 272-276, 2004.
[10]. Zhang. Q, Liu. T, Ding. Z, Zeng.T, Long. T. “A Modified Three-Stage Inversion Algorithm Based on R-RVoG Model for Pol-InSAR Data”, IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens. 2016, pp. 1-17.
